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2019-11-19 20:06 mdjx
  冷轧薄带钢产品附加值高,但其生产过程对轧制规程、轧辊和润滑等工艺制度依赖性极强,产品尺寸精度和生产稳定性也有极为严格的控制要求。冷连轧工艺过程是典型的多学科综合交叉工业流程,具有多变量、高响应、非线性等特点,其工作机理和控制技术都非常复杂。但冷轧过程依然存在部分机理不明或机理难以描述的问题,同时个性化定制、非稳态过程等复杂工况下的控制水平也存在一定不足,如何采用智能化方法进一步提高冷连轧产品质量和生产稳定性已经成为国内外关注的焦点。
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  钢铁生产流程是涵盖多工序、多控制层级的大型复杂工业流程,各制备工序装备与自动化水平较高。同时,工序界面和工况复杂性限制了产品质量与生产效率的进一步提升,难以再从单独工序或某个独立系统取得突破。通过智能化关键技术实现多工序、系统级、全局的产品质量和生产过程优化,是钢铁【行业】发展的战略方向之一,钢铁【行业】多工序协调优化控制系统.【我们】需要基于良好的工艺装备和自动化水平,以信息深度感知、智慧优化决策、精准协调控制和自主学习提升形成全流程控制闭环,构建系统之系统级的钢铁工业CPS系统。突破工序界面和系统壁垒,形成工序和系统间的无缝衔接与良好互动,避免信息不对称造成的复杂性和不确定性问题。以智能化、协同化、柔性化、集约化、精准化控制技术,实现钢铁工业横向、纵向和端到端集成,在现有工艺装备条件的基础上提升钢铁【行业】的"软实力",以智能化推进绿色化,以绿色化带动智能化。
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